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《財務(wù)領(lǐng)導(dǎo)力提升與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)》

【課程背景】

在當前數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進的背景下，新疆中泰集團作為涵蓋化工、紡織、物流、農(nóng)業(yè)等多板塊的大型重資產(chǎn)企業(yè)集團，正面臨雙重挑戰(zhàn)：一方面，財務(wù)團隊需從傳統(tǒng)核算職能向戰(zhàn)略支撐角色轉(zhuǎn)型，亟需提升團隊經(jīng)營分析與風險預(yù)判能力；另一方面，推進 "一本賬" 與財務(wù)共享系統(tǒng)建設(shè)，要求財務(wù)負責人具備強有力的變革領(lǐng)導(dǎo)力，同時需前瞻性布局人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。

深圳市國資委最新政策明確將財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型定位為 "一把手工程"，要求建立跨部門協(xié)作機制并將數(shù)字化投入納入考核。化工行業(yè)特性決定了財務(wù)轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性 —— 多生產(chǎn)基地協(xié)同、原材料價格波動大、在建工程規(guī)模大等特點，對財務(wù)團隊管理效能、系統(tǒng)整合能力提出更高要求。本次培訓(xùn)正是基于企業(yè)戰(zhàn)略需求，融合行業(yè)最佳實踐與前沿技術(shù)應(yīng)用，幫助財務(wù)負責人構(gòu)建 "團隊賦能 + 系統(tǒng)變革 + 智能升級" 的三位一體能力體系。

【課程收益】

1.團隊管理能力：掌握 GROW 輔導(dǎo)模型在財務(wù)團隊培育中的應(yīng)用，能精準識別團隊能力短板并制定針對性提升計劃，使經(jīng)營分析報告質(zhì)量提升 30% 以上。

2.變革領(lǐng)導(dǎo)能力：學(xué)會財務(wù)共享系統(tǒng)上線的 "三層九步" 領(lǐng)導(dǎo)策略，建立跨部門協(xié)同機制，有效降低系統(tǒng)切換風險，確保數(shù)據(jù)穿透管控。

3.技術(shù)應(yīng)用能力：理解人工智能在財務(wù)預(yù)測中的核心原理，能識別適合化工行業(yè)的 AI 應(yīng)用場景，掌握風險評估模型的基本構(gòu)建方法。

4.系統(tǒng)落地能力：獲得 "一本賬" 實施的風險評估矩陣與驗收標準，確保集團數(shù)據(jù)標準化與子公司靈活性的動態(tài)平衡。

5.戰(zhàn)略協(xié)同能力：提升財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全局規(guī)劃能力，將財務(wù)系統(tǒng)建設(shè)與集團戰(zhàn)略目標有效銜接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。

【課程特色】

1.行業(yè)深度融合：所有案例均經(jīng)化工行業(yè)適配改造，重點解析 PVC、燒堿等產(chǎn)品的財務(wù)管控特性，工具模板預(yù)設(shè)行業(yè)參數(shù)。

2.領(lǐng)導(dǎo)視角設(shè)計：從財務(wù)負責人視角出發(fā)，聚焦變革管理中的權(quán)力博弈、資源協(xié)調(diào)等實操難題，提供拿來即用的談判策略。

3.技術(shù)管理并重：既涵蓋團隊輔導(dǎo)的軟技能，又包含系統(tǒng)架構(gòu)的硬知識，完美適配復(fù)合型財務(wù)領(lǐng)導(dǎo)的能力需求。

4.政策實踐結(jié)合：將深圳國資委數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策要求轉(zhuǎn)化為具體實施路徑，確保合規(guī)性與實操性統(tǒng)一。

5.工具迭代升級：提供 10 套可編輯的工具模板，包含化工行業(yè)特有的風險閾值與轉(zhuǎn)換系數(shù)，支持直接落地應(yīng)用。

【課程大綱】

模塊一：財務(wù)團隊效能提升與經(jīng)營分析能力培育

知識點 / 方法：

GROW 模型在財務(wù)人員輔導(dǎo)中的四步應(yīng)用法

財務(wù)團隊能力矩陣構(gòu)建與短板識別技術(shù)

經(jīng)營分析報告 "金字塔" 呈現(xiàn)法（數(shù)據(jù) - 洞察 - 建議）

案例：

1.正面案例：某大型化工集團財務(wù)總監(jiān)通過 "一對一輔導(dǎo) + 場景演練" 模式，使團隊在 6 個月內(nèi)掌握產(chǎn)品邊際貢獻動態(tài)分析方法，為定價決策提供關(guān)鍵支持。

2.反面案例：某 PVC 生產(chǎn)企業(yè)因財務(wù)團隊缺乏成本動因分析能力，導(dǎo)致原材料采購策略失誤，造成季度虧損超千萬元。

工具：

財務(wù)團隊技能評估矩陣（含化工行業(yè)特殊技能項）

GROW 輔導(dǎo)談話記錄模板

經(jīng)營分析報告質(zhì)量評分表

模塊二："一本賬" 與共享系統(tǒng)上線的領(lǐng)導(dǎo)策略

知識點 / 方法：

財務(wù)共享 "不可能三角" 破解之道（標準化 / 靈活性 / 穿透力）

總分一體化規(guī)則庫的搭建方法與權(quán)限劃分技巧

系統(tǒng)上線的 "九步風險控制法"（需求調(diào)研至驗收全流程）

案例：

1.正面案例：某化學(xué)龍頭企業(yè)通過 "總分規(guī)則庫" 實現(xiàn) 8 國 14 個子公司財務(wù)統(tǒng)一管控，將稅務(wù)合規(guī)檢查從 7 天壓縮至 2 小時，風險覆蓋率達 95%。

2.反面案例：某化工集團因未建立數(shù)據(jù)穿透機制，共享系統(tǒng)上線后出現(xiàn) 3 個月的成本核算混亂，影響季度財報披露。

工具：

財務(wù)共享系統(tǒng)上線風險評估矩陣

跨部門協(xié)作責任矩陣（含 IT / 業(yè)務(wù) / 財務(wù)職責劃分）

"一本賬" 實施驗收標準 checklist（含數(shù)據(jù)校驗規(guī)則）

模塊三：人工智能在化工財務(wù)中的應(yīng)用場景與實施路徑

知識點 / 方法：

財務(wù) AI 應(yīng)用成熟度模型（從 RPA 到預(yù)測性分析）

化工原材料價格預(yù)測模型的構(gòu)建邏輯

智能風險評估系統(tǒng)的人機協(xié)同模式

案例：

1.正面案例：某大型商業(yè)銀行引入深度學(xué)習模型后，信用風險評估準確率提升 20%，人力成本節(jié)省 30%，其模型架構(gòu)可遷移至化工行業(yè)應(yīng)收賬款風險評估。

2.行業(yè)適配案例：某石化企業(yè)應(yīng)用 AI 預(yù)測乙烯價格波動，使原材料庫存成本降低 8%，同時將缺貨風險控制在 1.5% 以內(nèi)。

工具：

財務(wù) AI 應(yīng)用場景優(yōu)先級評估矩陣（含化工行業(yè)權(quán)重）

數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模板（AI 模型輸入標準）

AI 項目投資回報測算表

模塊四：財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)力與組織保障

知識點 / 方法：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型 "一把手工程" 的具體實施路徑

財務(wù)數(shù)字化人才的分層培養(yǎng)體系

變革阻力的識別與化解策略

案例：

1.政策實踐案例：深圳市屬國企通過建立財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)小組，明確 "每年數(shù)字化投入不低于整體 30%" 的考核機制，兩年內(nèi)實現(xiàn)全集團數(shù)據(jù)貫通。

2.轉(zhuǎn)型失敗案例：某化工企業(yè)因未建立跨部門協(xié)作機制，財務(wù)共享系統(tǒng)與 ERP 系統(tǒng)形成數(shù)據(jù)孤島，導(dǎo)致項目延期 6 個月。

工具：

財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估表

變革阻力應(yīng)對策略選擇矩陣

財務(wù)數(shù)字化人才培養(yǎng)路線圖

模塊五：實戰(zhàn)工作坊與行動計劃制定

實戰(zhàn)任務(wù)：

1.分組制定本公司財務(wù)團隊能力提升計劃（應(yīng)用 GROW 模型）

2.針對 "一本賬" 實施中的具體障礙制定解決方案

3.識別 1-2 個可落地的財務(wù) AI 應(yīng)用場景并進行可行性分析

成果輸出：

個性化團隊輔導(dǎo)行動計劃表

系統(tǒng)上線風險應(yīng)對清單

AI 應(yīng)用場景初步方案

五、課程總結(jié)與答疑

核心工具應(yīng)用要點回顧

學(xué)員實際問題現(xiàn)場解答