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人工智能與運營管理思維

AI賦能業(yè)務(wù)流程重塑與戰(zhàn)略執(zhí)行落地

【課程背景】

在AI大模型廣泛普及的背景下，企業(yè)運營管理正迎來系統(tǒng)性變革。從戰(zhàn)略執(zhí)行到流程優(yōu)化，從資源配置到風(fēng)險預(yù)測，AI正在重構(gòu)運營邏輯和管理思維。尤其以DeepSeek為代表的新一代國產(chǎn)大模型，具備文本理解、知識推理、多模態(tài)處理等強大能力，已廣泛應(yīng)用于合同審核、文案生成、運營分析、客戶服務(wù)等場景。

傳統(tǒng)運營管理側(cè)重流程與制度，但在數(shù)據(jù)驅(qū)動與智能決策時代，企業(yè)亟需引入“AI+運營”的融合視角，構(gòu)建更加敏捷、高效、智能的運營管理體系。本課程將幫助管理者建立AI思維下的運營管理新范式，圍繞企業(yè)實際問題，深入講解AI工具在運營規(guī)劃、執(zhí)行與優(yōu)化中的應(yīng)用邏輯和實操方法。

本課程適用于企業(yè)中高層管理者、運營負(fù)責(zé)人、IT技術(shù)團(tuán)隊與業(yè)務(wù)流程管理者，聚焦于AI技術(shù)與運營管理的融合落地，助力企業(yè)在智能時代實現(xiàn)降本增效與戰(zhàn)略突破。

【課程收益】

建立AI視角下的“運營管理思維”，把握未來運營模式的演進(jìn)方向

掌握AI大模型在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、協(xié)同調(diào)度與運營決策中的應(yīng)用方法

學(xué)習(xí)如何構(gòu)建AI驅(qū)動的智能運營系統(tǒng)，實現(xiàn)運營透明化與自動化

掌握提示詞工程、知識庫構(gòu)建、智能體開發(fā)等AI實戰(zhàn)技能

理解AI部署、合規(guī)、風(fēng)險等管理要點，制定企業(yè)級應(yīng)用策略

【課程特色】

思維升級：聚焦AI對運營管理邏輯的重構(gòu)，引導(dǎo)管理者轉(zhuǎn)變視角

場景驅(qū)動：基于真實業(yè)務(wù)場景，提供落地的應(yīng)用路徑與案例解析

工具實操：結(jié)合DeepSeek等大模型進(jìn)行實操演練，強化應(yīng)用能力

定制開發(fā)：深入講解私有化部署、RAG知識庫、智能體建設(shè)等進(jìn)階內(nèi)容

戰(zhàn)略引導(dǎo)：輸出企業(yè)智能化運營的整體框架與落地模型

【課程對象】

企業(yè)運營總監(jiān)、流程優(yōu)化負(fù)責(zé)人

CIO、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人

AI產(chǎn)品經(jīng)理與技術(shù)架構(gòu)師

人力、財務(wù)、采購、客戶服務(wù)等職能管理者

希望推動AI與業(yè)務(wù)深度融合的中高層管理者

【課程時間】1天（6小時/天）

【課程大綱】

一、運營變革起點：AI技術(shù)演進(jìn)與運營管理重構(gòu)

1、AI發(fā)展演進(jìn)：從數(shù)據(jù)智能到認(rèn)知智能

機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與生成式AI的發(fā)展路徑

大模型技術(shù)的崛起與ChatGPT、DeepSeek等代表性成果

AI能力邊界的擴(kuò)展：從知識生成到任務(wù)執(zhí)行

2、運營邏輯重構(gòu)：管理范式從制度導(dǎo)向到智能導(dǎo)向

傳統(tǒng)運營管理的核心特征與挑戰(zhàn)

AI引領(lǐng)下的運營思維轉(zhuǎn)型趨勢

企業(yè)核心職能中AI的切入點分析

二、流程智能化：AI賦能運營場景重塑

1、核心流程再造：AI在運營鏈條中的落地路徑

采購管理：從比價到智能推薦

生產(chǎn)調(diào)度：AI輔助排產(chǎn)與產(chǎn)能預(yù)測

客服管理：AI客服與智能應(yīng)答系統(tǒng)

2、信息流優(yōu)化：提示詞工程驅(qū)動運營效率

提示詞設(shè)計的結(jié)構(gòu)與優(yōu)化原則

運營相關(guān)任務(wù)（匯報、文案、制度起草等）中提示詞實戰(zhàn)

通過提示詞生成可復(fù)用運營模板

3、業(yè)務(wù)場景案例：AI提升運營關(guān)鍵指標(biāo)

合同自動生成與校對

運營報告與KPI自動化生成

風(fēng)險識別與應(yīng)急預(yù)案智能生成

三、系統(tǒng)智能體：構(gòu)建AI驅(qū)動的運營平臺

1、AI運營系統(tǒng)架構(gòu)：從工具到平臺的演進(jìn)

私有化部署與平臺集成方式

本地 vs 云端 vs 混合部署方案比較

企業(yè)級AI平臺的運維與治理要素

2、RAG與運營知識庫建設(shè)

構(gòu)建運營領(lǐng)域?qū)俚闹R庫內(nèi)容

利用RAG實現(xiàn)“從文檔到問答”的知識服務(wù)

應(yīng)用于制度解讀、崗位手冊、培訓(xùn)體系等場景

3、Lora微調(diào)與智能體開發(fā)

Lora技術(shù)在運營語言與業(yè)務(wù)語義微調(diào)中的應(yīng)用

構(gòu)建運營管理虛擬助手與執(zhí)行Agent

多角色AI的協(xié)同運行與授權(quán)機(jī)制設(shè)計

四、戰(zhàn)略驅(qū)動與風(fēng)險應(yīng)對：AI運營系統(tǒng)的未來路徑

1、AI運營戰(zhàn)略模型設(shè)計

企業(yè)AI治理框架與組織適配路徑

數(shù)字化能力飛輪與運營智能成熟度模型

管理層如何構(gòu)建“AI賦能型運營體系”

2、風(fēng)險管理與合規(guī)治理

幻覺識別與運營誤差應(yīng)對機(jī)制

企業(yè)內(nèi)部AI使用合規(guī)體系建設(shè)

數(shù)據(jù)隱私、安全與審計的落地方法

3、未來趨勢與組織變革

AI對組織結(jié)構(gòu)與角色分工的沖擊

人機(jī)協(xié)同下的運營崗位能力重塑

從“技術(shù)使用者”到“AI戰(zhàn)略操盤手”的角色轉(zhuǎn)變