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AI驅動的戰(zhàn)略升級與業(yè)務重構

把握國家戰(zhàn)略新機遇，構建行業(yè)發(fā)展新質生產力

【課程背景】

當前，全球正處于以人工智能為核心的新一輪科技革命與產業(yè)變革浪潮之中。國家已將“數(shù)字中國”和發(fā)展“新質生產力”提升為核心戰(zhàn)略，要求國有企業(yè)在關鍵技術領域承擔創(chuàng)新引領與安全保障的重任。作為關系國家能源安全與核心資源供應的中央企業(yè)，必須將AI視為驅動高質量發(fā)展與現(xiàn)代化管理的重要戰(zhàn)略工具。

面對復雜的國際環(huán)境與技術競爭，尤其是中美在算法、芯片、算力等領域的持續(xù)對抗，智能化轉型已成為保障運營韌性與實現(xiàn)戰(zhàn)略自主的關鍵舉措。企業(yè)需構建符合工業(yè)高安全標準的AI體系，在核心環(huán)節(jié)實現(xiàn)技術突破與效率提升。

本課程以國家政策與國際格局為起點，系統(tǒng)梳理AI帶來的業(yè)務變革邏輯，重點解析大模型、數(shù)字孿生、機器視覺、小模型等關鍵技術及其在企業(yè)核心業(yè)務中的應用，同時探討AI對組織結構、人才體系與決策模式的深遠影響，助力領導者構建戰(zhàn)略思維，推動企業(yè)實現(xiàn)智能化、高效化與可持續(xù)發(fā)展。

【課程收益】

戰(zhàn)略對齊：深刻理解國家“數(shù)字中國”與“新質生產力”戰(zhàn)略導向，將AI戰(zhàn)略與公司高質量發(fā)展目標精準對齊。

價值評估：掌握AI項目場景選擇、優(yōu)先級確定、ROI評估的方法論，明確AI應用價值與落地路徑。

組織重塑：識別AI對傳統(tǒng)組織架構、關鍵崗位和人才能力提出的挑戰(zhàn)，明確適合企業(yè)的“聯(lián)邦型”數(shù)字化協(xié)同模式，提前布局人才策略。

技術啟發(fā)：區(qū)分通用大模型（LLM）與工業(yè)級AI技術（數(shù)字孿生、機器視覺、小模型）的本質差異，正確理解AI的能力邊界（可為與不可為）。

【課程特色】

戰(zhàn)略+管理雙視角融合：從國家戰(zhàn)略到企業(yè)行動，兼顧宏觀政策與企業(yè)運營邏輯。

案例驅動教學：結合行業(yè)領域成熟企業(yè)的AI落地案例，講解場景選擇、ROI分析與實施路徑。

模型方法論落地：引入“房子模型”“AI落地六維模型”，系統(tǒng)講解從戰(zhàn)略到落地的思維框架。

組織轉型聚焦：突出嵌入式與聯(lián)邦式兩種組織變革路徑，結合企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀研討落地模式。

【課程對象】

中高層管理人員、戰(zhàn)略決策者、業(yè)務骨干、及各部門數(shù)字化轉型負責人。

【課程時間】1天（6小時/天）

【課程大綱】

一、國家AI戰(zhàn)略與國際格局：央企的使命與新質生產力

1、國家政策與央企使命

國家“數(shù)字中國”和發(fā)展“新質生產力”的核心戰(zhàn)略要求。

國家“人工智能+”行動計劃與六大領域布局。

2、國際AI競爭與產業(yè)影響

中美AI技術對抗的格局與演進：AI芯片、算力、算法生態(tài)的全球趨勢。

作為能源央企，智能化轉型是保障運營韌性與實現(xiàn)戰(zhàn)略自主的關鍵舉措。

二、驅動變革的AI技術全景：工業(yè)級AI的應用邏輯

1、工業(yè)AI與通用大模型的本質差異

通用大模型（LLM/LMM）的核心能力、局限性及安全顧慮。

核心認知：工業(yè)級應用更依賴的數(shù)字孿生、機器視覺、小模型等技術路徑。

2、數(shù)字孿生（DT）與資產全生命周期管理

DT在基礎設施運行、安全監(jiān)測與維護模擬中的應用邏輯。

案例解析：構建高精度DT模型的投入產出分析（ROI）。

3、機器視覺（CV）與智能安全生產

CV在遠程安防巡檢、高風險區(qū)域作業(yè)監(jiān)控及缺陷快速識別的應用。

案例解析：結合多模態(tài)傳感器的CV解決方案。

4、機器學習(ML)與小模型的敏捷賦能

小模型與邊緣計算：在偏遠或高安全區(qū)域的實時、低延遲部署策略。

大模型與小模型協(xié)同應用架構，支撐更復雜的AI業(yè)務場景。

三、管理者視角：AI項目落地的方法論與實踐策略

1、企業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略制定

引入“數(shù)轉房子模型”：從戰(zhàn)略、業(yè)務、組織、IT四個維度系統(tǒng)解析。

引入“數(shù)智化五步飛輪”：解析智能化落地的核心進階邏輯。

方法論：自上而下戰(zhàn)略驅動與自下而上項目實踐相結合的教學結構。

2、AI場景選擇與優(yōu)先級實施計劃

方法論：如何從業(yè)務痛點中挖掘高價值AI應用場景。

方法論：如何確定優(yōu)先級實施計劃、如何評估和計算AI項目的投資回報率（ROI）。

3、AI項目推動與協(xié)作管理

如何推動AI項目，評估投入產出，并協(xié)調管理與技術人員協(xié)作落地。

強化“AI能力邊界”講解：幫助管理層正確理解AI的可為與不可為，防止過度期待。

四、AI時代組織變革與領導力重塑：構建轉型新動能

1、AI對組織架構的挑戰(zhàn)與協(xié)同模式

傳統(tǒng)部門壁壘的打破：數(shù)據(jù)、IT與業(yè)務部門的融合趨勢。

重點講解：區(qū)分嵌入式模式與聯(lián)邦式（聯(lián)邦型）模式的優(yōu)劣。

建立敏捷、跨職能的AI項目團隊和治理結構。

2、崗位技能與“AI原生”人才戰(zhàn)略

崗位重塑：AI對中高層決策、管理和運營角色的影響。

“AI原生人才”引進、培養(yǎng)與內部員工的AI素養(yǎng)提升（T形人才）。

3、風險治理與AI應用倫理安全

建立AI應用倫理框架、透明度機制與監(jiān)管流程，確保符合人類價值觀。

AI應用中的數(shù)據(jù)安全、算法魯棒性與黑箱問題。

引入“AI落地六維模型”，闡釋組織準備要素與風險控制。