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AI技術(shù)在醫(yī)療軟件研發(fā)中的場景與實(shí)踐

掌握人工智能，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者

【課程背景】

在當(dāng)今科技迅速發(fā)展的背景下，人工智能（AI）已成為醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。隨著數(shù)據(jù)量的激增、對效率和精確度的高要求，以及對新治療方法的持續(xù)探索，AI技術(shù)不僅改變了醫(yī)療服務(wù)的提供方式，也在根本上革新了醫(yī)療技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)流程。

衛(wèi)寧健康，作為中國領(lǐng)先的醫(yī)療信息化解決方案供應(yīng)商，已通過整合醫(yī)療信息系統(tǒng)、電子病歷系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，在提高服務(wù)質(zhì)量和效率方面取得了顯著成效。然而，AI技術(shù)的快速進(jìn)步和行業(yè)需求的增長帶來了新的挑戰(zhàn)，即如何進(jìn)一步利用AI優(yōu)化現(xiàn)有服務(wù)和產(chǎn)品。

AI技術(shù)在醫(yī)療研發(fā)中展示了巨大的應(yīng)用潛力，包括利用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化藥物研發(fā)流程、使用深度學(xué)習(xí)提升醫(yī)療影像的診斷準(zhǔn)確性以及采用自然語言處理提高醫(yī)療文檔處理效率等方面。這些應(yīng)用不僅加快了新產(chǎn)品的上市速度，也提高了研發(fā)過程的精確性和效率，推動(dòng)了個(gè)性化醫(yī)療和精準(zhǔn)治療的實(shí)現(xiàn)。

鑒于此，衛(wèi)寧健康迫切需要其研發(fā)部門的中高層管理人員深刻理解AI的核心機(jī)理及其在醫(yī)療技術(shù)研發(fā)中的具體應(yīng)用。這種理解和能力對于推動(dòng)公司技術(shù)創(chuàng)新及實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)至關(guān)重要。為此，本課程旨在裝備這些管理人員，使他們不僅能夠掌握AI技術(shù)，更能成為公司內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者和倡導(dǎo)者。

課程將從AI的基礎(chǔ)知識入手，深入討論其在醫(yī)療領(lǐng)域的具體應(yīng)用，如影像診斷、預(yù)測性維護(hù)和個(gè)性化醫(yī)療方案開發(fā)等。同時(shí)，將涵蓋技術(shù)團(tuán)隊(duì)在技術(shù)轉(zhuǎn)型中必須進(jìn)行的技能轉(zhuǎn)變，以及如何應(yīng)對轉(zhuǎn)型過程中的挑戰(zhàn)。通過互動(dòng)問答、案例分析和小組研討，本課程旨在提升學(xué)員的實(shí)際操作能力和問題解決能力，確保他們能有效應(yīng)用AI技術(shù)，推動(dòng)組織的技術(shù)革新。

【課程收益】

掌握AI的核心原理和其在研發(fā)創(chuàng)新中的具體應(yīng)用，以及對技術(shù)人員角色的影響。

學(xué)習(xí)利用AI優(yōu)化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、測試和維護(hù)過程，助力提升研發(fā)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

提升管理能力，能夠有效領(lǐng)導(dǎo)技術(shù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)對快速變化的技術(shù)環(huán)境。

【課程特色】

內(nèi)容專為醫(yī)療信息化行業(yè)定制，緊密結(jié)合衛(wèi)寧健康的業(yè)務(wù)需求。

系統(tǒng)和歷史的深度思維，從軟件技術(shù)和AI技術(shù)演進(jìn)路線逐步深入。

結(jié)合理論與實(shí)踐，采用案例分析、小組討論和模擬項(xiàng)目，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用性。

【課程對象】中高層管理人員、技術(shù)主管及系統(tǒng)架構(gòu)師、產(chǎn)品經(jīng)理等骨干人員

【課程時(shí)間】1天（6小時(shí)/天）

【課程大綱】

一、夯實(shí)基礎(chǔ)：人工智能關(guān)鍵技術(shù)解析

1、傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)的方法

機(jī)器學(xué)習(xí)的分類

機(jī)器學(xué)習(xí)效果的評判標(biāo)準(zhǔn)

2、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN

生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN

3、大語言模型LLM與AIGC

自然語言處理NLP

Transformer模型

Diffusion模型

強(qiáng)化學(xué)習(xí)

4、大模型技術(shù)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)隱私與安全

模型的可解釋性

資源與效率優(yōu)化

二、賦能發(fā)展：大模型在業(yè)務(wù)創(chuàng)新中的應(yīng)用

1、AI+產(chǎn)品設(shè)計(jì)與供應(yīng)鏈創(chuàng)新

新產(chǎn)品設(shè)計(jì)輔助

需求預(yù)測與庫存優(yōu)化

2、AI+醫(yī)療生產(chǎn)流程自動(dòng)化

文檔處理與數(shù)據(jù)分析

設(shè)備預(yù)測性維護(hù)

3、AI+客戶服務(wù)與體驗(yàn)優(yōu)化

智能客服系統(tǒng)

個(gè)性化推薦算法

4、AI+VR/AR助力醫(yī)療業(yè)務(wù)創(chuàng)新

臨床培訓(xùn)與教育

患者互動(dòng)與教育

三、升維增長：AI加速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型飛輪

數(shù)字化的飛輪效應(yīng)

數(shù)字化能力五步飛輪

2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論

數(shù)字化流程四步法

數(shù)字化決策六步法

數(shù)字化智能六步法

3、AI技術(shù)在應(yīng)用實(shí)施中的思考

AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展中的諸多問題

AI技術(shù)對人才培養(yǎng)和組織變革的新要求

案例：ChatGPT、DALL-E、SD、波音、西門子、大模型AGV路徑規(guī)劃、VR+機(jī)器人技能訓(xùn)練、MR虛擬會(huì)診，等等