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AI賦能制造業(yè)智能化轉型

從AI認知到實戰(zhàn)應用，賦能制造業(yè)高效創(chuàng)新

【課程背景】

面對全球制造業(yè)競爭的日益激烈和勞動力成本的上升，提升生產效率、保障產品質量和實現(xiàn)精益運營已成為企業(yè)生存與發(fā)展的核心命題。人工智能（AI）和生成式AI（GenAI/AIGC）的浪潮，正在以前所未有的速度重塑工業(yè)界的每一個環(huán)節(jié)。對于制造企業(yè)的核心管理層而言，AI不再是遙不可及的技術概念，而是戰(zhàn)略決策、流程優(yōu)化和競爭力重塑的關鍵工具。

本課程專為制造企業(yè)生產系統(tǒng)的中高層管理者設計，旨在快速建立對AI發(fā)展前沿的宏觀認知，理解AIGC如何直接賦能管理效率，并深度聚焦質量改進、機器人路徑規(guī)劃、預測性維護、知識圖譜等技術在生產制造領域的高價值應用場景和成功案例。

通過本課程，學員將不僅掌握AI前沿知識，更重要的是，學會從戰(zhàn)略高度識別AI集成點，為企業(yè)制定切實可行的數(shù)字化轉型路徑，最終通過AI驅動實現(xiàn)質量、效率和成本的全面優(yōu)化。

【課程收益】

建立戰(zhàn)略視野：全面理解AI從傳統(tǒng)到生成式的發(fā)展歷程，以及大模型和AI智能體的最新趨勢，為企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略決策提供前沿支撐。

提升管理效率：掌握AIGC工具在會議紀要、合同審核、數(shù)據(jù)分析、PPT制作等高管日常工作中的實際應用，實現(xiàn)高效率辦公。

識別應用價值：深度了解AI在生產制造領域（如質檢、設備運維、故障分析）的落地路徑和投資回報率（ROI），精準識別AI賦能點。

掌握部署策略：了解AI智能體的低代碼搭建能力，為企業(yè)內部定制化、自動化工作流的構建做好技術儲備。

【課程特色】

管理層聚焦：內容深度與廣度兼顧，側重戰(zhàn)略價值、實施難度與投資回報分析，而非純技術細節(jié)。

生產制造案例： 結合大量工業(yè)生產系統(tǒng)的真實案例，確保內容高度貼合學員的實際業(yè)務場景。

前沿性與實戰(zhàn)性結合：不僅講解AIGC，更引入AI智能體（Agent）概念及低代碼平臺演示，實現(xiàn)即學即用。

【課程對象】

企業(yè)中高層管理者（部長、副總、經理）

生產系統(tǒng)負責人、技術與信息化主管

對AI在制造業(yè)應用感興趣的決策層與骨干人員

【課程時間】1天（6小時/天）

【課程大綱】

一、AI基礎與前沿脈絡（0.5小時）

1、AI發(fā)展簡史

傳統(tǒng)機器學習、深度學習、強化學習的演進路徑

生成式AI (GenAI)：核心原理與顛覆性價值

2、AI大模型的三次浪潮

第一次浪潮：語言模型 (LLM) - 文本生成與理解

第二次浪潮：邏輯推理模型 - 復雜任務規(guī)劃與解決

第三次浪潮：智能體 (AI Agent) - 自主決策與工具調用

二、AIGC賦能高管高效辦公（1小時）

1、AIGC工具與基礎能力速覽

全球主流AI大模型介紹與對比 (如ChatGPT, Gemini, Claude, 國內模型)

AIGC在文字、語音、圖片、視頻生成與編輯方面的基礎應用

2、高管日常工作效率提升

會議與溝通：實時會議紀要整理、多語言翻譯與摘要提煉

商務與法務：復雜合同、SOP等文檔的快速審核、風險點識別

數(shù)據(jù)與決策：自然語言提問式數(shù)據(jù)分析（Data-to-Insight）、報告自動生成

品牌與宣傳：PPT/演示文稿快速制作、數(shù)字人/虛擬主播在工業(yè)宣傳中的應用

流程與培訓：機器人訓練文檔、員工培訓教材的快速生成與優(yōu)化

三、AI在生產系統(tǒng)的深度應用與案例（3小時）

1、知識圖譜賦能根因分析

生產知識管理的挑戰(zhàn)：文檔分散、檢索效率低、經驗依賴

案例：知識庫/RAG（檢索增強生成）賦能生產文檔的智能檢索（SOP、維修手冊、設計規(guī)范）

案例：知識圖譜 (Knowledge Graph) 賦能復雜故障的根因分析與追溯

管理價值：加速新員工培養(yǎng)、固化專家經驗、提升故障排除效率

2、AI視覺賦能智能質檢

傳統(tǒng)質檢痛點：人力成本高、穩(wěn)定性差、速度慢

案例分享：基于AI視覺（CNN/Transformer）的缺陷檢測系統(tǒng)

實時分析：高精度表面瑕疵、焊縫、裝配誤差的毫秒級識別

部署與價值：數(shù)據(jù)標注策略、軟硬件一體化部署、質量提升與降本增效的ROI

3、AIGC賦能機器人路徑規(guī)劃

傳統(tǒng)機器人編程痛點：高度依賴專業(yè)代碼，路徑固定，應對環(huán)境變化和人類自然語言指令的柔性差

案例分享：基于大語言模型（LLM）的機器人任務規(guī)劃系統(tǒng)

關鍵應用：指令理解與任務分解、數(shù)字空間試錯、動態(tài)避障與重新規(guī)劃

部署與價值：快速實現(xiàn)非技術人員對機器人的零代碼控制，顯著提升生產線的柔性和故障恢復效率

4、循環(huán)網絡賦能預測性維護

預測性維護的原理：從定時維護到狀態(tài)監(jiān)測的轉變

案例分享：基于循環(huán)神經網絡 (RNN) / LSTM的設備故障預測模型

關鍵應用：軸承、電機、關鍵傳動部件的剩余壽命預測 (RUL)

數(shù)據(jù)與系統(tǒng)：傳感器數(shù)據(jù)采集、特征工程與預警系統(tǒng)集成

四、AI智能體低代碼搭建（1.5小時）

1、智能體Agent的邏輯與組件

智能體Agent的工作流程：接收任務、思考規(guī)劃、工具調用、結果反饋

Agent在生產管理中的潛在應用：如自動排產助手、異常數(shù)據(jù)巡檢Agent

2、低代碼平臺演示與實踐

平臺介紹：Coze、Dify等低代碼/零代碼Agent平臺核心功能

工作流搭建演示：現(xiàn)場演示如何利用低代碼平臺，快速搭建一個“生產數(shù)據(jù)自動查詢與周報生成”的簡單智能體工作流

問答與總結