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AI大模型實(shí)戰(zhàn)

掌握DeepSeek大模型核心技術(shù)，助力企業(yè)智能化升級(jí)

【課程背景】

“很多企業(yè)對(duì)AI大模型抱有“能干大事”的期待，但現(xiàn)實(shí)卻是“看得見(jiàn)風(fēng)口，落不下地”。在實(shí)際推進(jìn)中，員工往往被以下問(wèn)題困擾：

“我們要不要上大模型？”——沒(méi)人能說(shuō)清楚大模型到底能干嘛。

“這模型真有用嗎？”——聽(tīng)說(shuō)國(guó)外的很厲害，國(guó)內(nèi)的卻難以落地。

“部署怎么搞？”——一聽(tīng)到算力、API、RAG、Agent，就一臉懵。

“和我們業(yè)務(wù)有啥關(guān)系？”——民航信息業(yè)務(wù)龐雜，找不到合適的結(jié)合點(diǎn)。

更常見(jiàn)的，是一線員工在面對(duì)大模型時(shí)產(chǎn)生一種“認(rèn)知真空”——既不了解大模型的技術(shù)底層，也沒(méi)有看到可復(fù)制的成功路徑，更沒(méi)有實(shí)際部署或調(diào)用的經(jīng)驗(yàn)。管理層擔(dān)心投入無(wú)效，技術(shù)人員擔(dān)心資源不足，應(yīng)用人員擔(dān)心場(chǎng)景匹配不了。

其實(shí)，問(wèn)題不在“技術(shù)做不到”，而在于“認(rèn)知沒(méi)對(duì)齊”。大模型并不是遙不可及的未來(lái)科技，而是一套完整的工程體系。關(guān)鍵在于拆解它的技術(shù)邏輯、部署方案和落地方法，用可視、可調(diào)、可測(cè)的方式去理解和實(shí)踐。

本課程從大模型的原理出發(fā)，結(jié)合DeepSeek國(guó)產(chǎn)模型，從部署到應(yīng)用，從提示詞到API開(kāi)發(fā)，真正帶你“落地一遍”。不只是知道，而是能用、敢用、會(huì)用。

【課程收益】

建立大模型技術(shù)的系統(tǒng)認(rèn)知框架，厘清底層邏輯與發(fā)展路徑。

掌握國(guó)產(chǎn)大模型（以DeepSeek為代表）的關(guān)鍵特性與優(yōu)勢(shì)差異。

理解并能參與本單位的大模型部署架構(gòu)設(shè)計(jì)與環(huán)境搭建。

能夠使用API和提示詞工程進(jìn)行初步的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

獲取適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景的真實(shí)案例與可操作落地方法。

【課程特色】

技術(shù)“拆解式”講解：不用高深術(shù)語(yǔ)，用“搭積木”的方式教你理解模型邏輯。

國(guó)產(chǎn)模型實(shí)戰(zhàn)：聚焦DeepSeek，講清楚與國(guó)外模型的異同，提升實(shí)戰(zhàn)信心。

部署+應(yīng)用雙線推進(jìn)：從架構(gòu)到API，從工具到效果，完整覆蓋。

案例源自業(yè)務(wù)：提供民航信息相關(guān)的真實(shí)場(chǎng)景案例，更貼近崗位實(shí)用。

實(shí)操演練豐富：每個(gè)核心模塊都安排上手操作環(huán)節(jié)，學(xué)完能直接用。

【課程對(duì)象】

各業(yè)務(wù)線中的中后臺(tái)技術(shù)人員、系統(tǒng)工程師、運(yùn)維人員、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)崗及AI轉(zhuǎn)型相關(guān)管理人員等。

【課程時(shí)間】2天（6小時(shí)/天）

【課程大綱】

一、認(rèn)知刷新：大模型到底是什么？能做什么？

1、大模型基礎(chǔ)認(rèn)知與發(fā)展演化

什么是大模型？與傳統(tǒng)AI的區(qū)別

ChatGPT、DeepSeek等典型模型對(duì)比

大模型發(fā)展路徑與技術(shù)代際

2、大模型的技術(shù)結(jié)構(gòu)解析

參數(shù)、算力、數(shù)據(jù)：構(gòu)建大模型的三大核心

Transformer架構(gòu)原理拆解與演化路線

編碼/解碼器、多輪推理、上下文窗口等關(guān)鍵機(jī)制

3、大模型的價(jià)值與業(yè)務(wù)適配路徑

通用能力與定制能力的協(xié)同關(guān)系

應(yīng)用場(chǎng)景分類(lèi)：文本生成、問(wèn)答助手、智能搜索、輔助決策

典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景啟發(fā)（客服、報(bào)文解析、調(diào)度等）

二、國(guó)產(chǎn)模型精講：DeepSeek的結(jié)構(gòu)、優(yōu)勢(shì)與使用

1、DeepSeek模型體系解析

DeepSeek-V3 vs DeepSeek-R1：差異與選型

開(kāi)源模型背后的策略與能力對(duì)比

指令微調(diào)、對(duì)齊技術(shù)與中文能力優(yōu)勢(shì)

2、提示詞工程與提示優(yōu)化技巧

Prompt編寫(xiě)原則與常見(jiàn)模板

提示詞（指令）調(diào)優(yōu)方法

實(shí)戰(zhàn)演示：通過(guò)Prompt控制輸出行為

3、DeepSeek典型能力演示

文本生成/摘要/翻譯能力對(duì)比演示

信息抽取、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化任務(wù)演練

多輪對(duì)話與智能體原型展示

三、部署實(shí)操：如何構(gòu)建自己的大模型平臺(tái)

1、部署環(huán)境與架構(gòu)方案

本地部署 vs 云部署 vs 私有化：優(yōu)劣與選型標(biāo)準(zhǔn)

Ollama + DeepSeek + Dify快速部署案例

離線包構(gòu)建與防火墻下的運(yùn)行機(jī)制

2、應(yīng)用開(kāi)發(fā)與API接入

DeepSeek API說(shuō)明與調(diào)用實(shí)踐

應(yīng)用開(kāi)發(fā)示例：?jiǎn)柎饳C(jī)器人、摘要助手、小助手系統(tǒng)

工具鏈接入：VSCode、Postman等配合方式

3、實(shí)踐演練：從0部署一個(gè)本地AI平臺(tái)

下載、配置與運(yùn)行

模型調(diào)用接口調(diào)試

界面調(diào)用演示（WebUI + API雙方式）

四、從模型到智能體：構(gòu)建業(yè)務(wù)可用的AI智能體

1、智能體（Agent）技術(shù)與架構(gòu)

Agent的概念與與大模型的關(guān)系

Agent主流框架解析

思維樹(shù)、工具調(diào)用、任務(wù)鏈拆解機(jī)制

2、智能體與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合

RAG知識(shí)檢索機(jī)制與知識(shí)庫(kù)接入

基于流程的任務(wù)分解與Agent配置

民航場(chǎng)景下的典型Agent設(shè)計(jì)方案

3、智能體系統(tǒng)搭建實(shí)戰(zhàn)

基礎(chǔ)版本：Chat + 文件問(wèn)答Agent

中級(jí)版本：集成文檔庫(kù) + 工具接口調(diào)用

高級(jí)版本：可控流程 + 多Agent協(xié)同架構(gòu)