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AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)庫與BI看板

課程背景

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的背景下，數(shù)據(jù)已成為核心資產(chǎn)。然而，大量一線業(yè)務(wù)人員仍面臨“有數(shù)據(jù)、難分析、不會(huì)用”的困境。傳統(tǒng)BI開發(fā)周期長(zhǎng)、門檻高，難以滿足快速?zèng)Q策需求。AI技術(shù)的融合，正為數(shù)據(jù)庫查詢、數(shù)據(jù)清洗、可視化看板構(gòu)建等環(huán)節(jié)帶來智能化躍升。  

本課程聚焦 “數(shù)據(jù)庫 + AI + BI看板” 三位一體的實(shí)戰(zhàn)能力，基于國內(nèi)可穩(wěn)定訪問的AI與BI工具（如 Dify、WPS AI、阿里Quick BI、百度Sugar、ChatExcel 等），通過典型場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，幫助學(xué)員在一天內(nèi)掌握從原始數(shù)據(jù)到智能看板的完整鏈路。  

課程強(qiáng)調(diào) “即學(xué)即用、案例閉環(huán)”：所有案例均選自真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如銷售分析、庫存監(jiān)控、用戶行為追蹤），結(jié)構(gòu)清晰、數(shù)據(jù)量適中、依賴最少，確保學(xué)員在有限課堂資源下獨(dú)立完成端到端實(shí)操。

課程目標(biāo)

1.理解AI如何賦能數(shù)據(jù)庫查詢與BI可視化，建立智能分析思維框架

2.掌握使用國產(chǎn)AI工具連接本地/云端數(shù)據(jù)庫、自動(dòng)生成SQL與數(shù)據(jù)洞察

3.能獨(dú)立完成典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)清洗、指標(biāo)計(jì)算與看板搭建

4.學(xué)會(huì)設(shè)計(jì)高效提示詞，引導(dǎo)AI準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)語義并輸出結(jié)構(gòu)化結(jié)果

5.構(gòu)建可復(fù)用的“AI+BI”輕量級(jí)分析工作流，提升日常決策效率

課程對(duì)象

企業(yè)管理軟件開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)運(yùn)營人員、IT系統(tǒng)集成人員等需快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值落地的職場(chǎng)人士。

時(shí)長(zhǎng)

6小時(shí)

教學(xué)方式

理論講解、案例解析、實(shí)操演示、小組練習(xí)、課堂輔導(dǎo) 

課程大綱

導(dǎo)入：從報(bào)表到智能看板——AI如何重塑數(shù)據(jù)分析

【互動(dòng)】你在工作中最常分析哪些數(shù)據(jù)？遇到哪些瓶頸？

傳統(tǒng)BI的局限 vs AI驅(qū)動(dòng)的敏捷分析

典型場(chǎng)景預(yù)覽：銷售日?qǐng)?bào)、庫存預(yù)警、客戶分層看板

第一模塊：AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析

1.大模型數(shù)據(jù)分析提示技巧

2.大模型對(duì)話做數(shù)據(jù)分析

3.常見AI數(shù)據(jù)分析工具

4.AI+VBA實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)分析

【實(shí)操練習(xí)】：AI數(shù)據(jù)分析圖表

第二模塊：AI+數(shù)據(jù)庫——讓業(yè)務(wù)人員也能“對(duì)話”數(shù)據(jù)

1.AI如何理解數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)語義

2.國產(chǎn)工具實(shí)測(cè)：Dify + 本地MSSQL/MySQL（通過API或中間件安全連接）

3.提示詞設(shè)計(jì)：從自然語言到精準(zhǔn)SQL

4.示例：“上個(gè)月華東區(qū)銷售額最高的三個(gè)產(chǎn)品” → 自動(dòng)生成SQL + 執(zhí)行結(jié)果

5.安全與權(quán)限控制要點(diǎn)（適配企業(yè)環(huán)境）

【實(shí)操案例1】連接模擬銷售數(shù)據(jù)庫，用AI生成多維度查詢

第三模塊：AI輔助BI看板搭建

1.國產(chǎn)BI平臺(tái)選型對(duì)比：Quick BI、百度Sugar、帆軟FineBI（輕量模式）

2.AI生成看板五步法：

3.業(yè)務(wù)目標(biāo) → 指標(biāo)清單 → 圖表類型推薦 → 一鍵導(dǎo)入 → 手動(dòng)調(diào)優(yōu)

4.如何用AI解釋看板結(jié)論（自動(dòng)生成洞察摘要）

【實(shí)操練習(xí)】：基于清洗后的數(shù)據(jù)，在Sugar或Quick BI中創(chuàng)建動(dòng)態(tài)銷售看板

第四模塊：實(shí)戰(zhàn)——構(gòu)建你的第一個(gè)AI分析看板

場(chǎng)景：某零售門店周度經(jīng)營分析

數(shù)據(jù)：包含訂單、商品、門店三張輕量表（<5000行）

任務(wù)：

1.用Dify或ChatExcel完成數(shù)據(jù)查詢與聚合

2.清洗并計(jì)算客單價(jià)、熱銷榜、區(qū)域貢獻(xiàn)

3.在國產(chǎn)BI平臺(tái)中搭建含3-5個(gè)核心圖表的交互看板

4.用AI生成100字業(yè)務(wù)建議

【成果展示與點(diǎn)評(píng)】各小組分享看板與提示詞設(shè)計(jì)心得